언제 사용하나요?
LLM 스트리밍 인터페이스를 개발하는 프론트엔드 엔지니어가 백엔드 연동 없이 로컬에서 스트림 동작을 테스트할 때 필수적입니다.
BROWSER UTILITY · AGENT READY
LLM 스트리밍 이벤트(SSE) 샌드박스
OpenAI, Anthropic의 text/event-stream 청크 데이터를 백엔드 서버 없이 브라우저에서 가상 스트리밍 재생하고 원문 재조합 및 바이트 통계를 실시간 측정해요 (SSE 스트리밍, LLM Stream 디버깅, 스트림 청크 분석)
✓내 기기에서 처리입력·파일 자동 업로드 없음◇영구 저장 없음민감한 원문을 기록하지 않음↯PWA 확인 중방문·준비한 도구 자원 재사용
도구를 준비하고 있습니다…
✓브라우저 안에서 안전하게 입력한 데이터와 파일은 서버로 전송하거나 저장하지 않고 현재 브라우저에서만 처리합니다.
FRIENDLY GUIDE
LLM 스트리밍 이벤트(SSE) 샌드박스, 이렇게 사용해 보세요
OpenAI, Anthropic의 text/event-stream 청크 데이터를 백엔드 서버 없이 브라우저에서 가상 스트리밍 재생하고 원문 재조합 및 바이트 통계를 실시간 측정해요 (SSE 스트리밍, LLM Stream 디버깅, 스트림 청크 분석) 처음 사용하는 분도 아래 순서대로 진행하면 쉽게 결과를 만들 수 있어요.어떻게 사용하나요?
- 1테스트할 SSE 데이터(data: ...)를 입력창에 붙여넣으세요.
- 2상단 '실시간 타이핑 스트림 시뮬레이션'을 눌러 렌더링 과정을 확인하세요.
- 3오른쪽에서 최종 조합된 텍스트와 청크 수 통계를 점검하세요.
주요 기능과 옵션
- OpenAI, Anthropic의 text/event-stream 청크 데이터를 백엔드 서버 없이 브라우저에서 가상 스트리밍 재생하고 원문 재조합 및 바이트 통계를 실시간 측정해요 (SSE 스트리밍, LLM Stream 디버깅, 스트림 청크 분석)
- OpenAI, Anthropic 등 LLM의 text/event-stream(Server-Sent Events) 스트리밍 청크 데이터를 브라우저에서 가상 재생하고 완성된 텍스트와 전송 메트릭을 실시간 검증합니다.
- 입력값은 네트워크로 보내지 않고 현재 브라우저에서만 계산합니다.
GLOSSARY
알아두면 좋은 용어
- Server-Sent Events (SSE)
- 서버에서 클라이언트로 단방향 텍스트 이벤트를 지속적으로 밀어주는 스트리밍 프로토콜
- 타이핑 시뮬레이션
- 실제 AI 모델이 답변을 한 글자씩 타이핑하는 것처럼 청크 간격을 재현하는 가상 재생
- 청크 재조합(Reassembly)
- 조각조각 수신되는 델타(Delta) 텍스트를 결합하여 완전한 원문 문장으로 복원하는 처리
TIP'▶ 실시간 타이핑 스트림 시뮬레이션' 버튼을 누르면 실제 챗봇 화면처럼 글자가 스트리밍되어 프론트엔드 연동 전 UI를 미리 체감할 수 있습니다.
LIMIT정상 청크뿐만 아니라 [DONE] 종료 마커 및 청크별 바이트 크기를 정밀하게 측정합니다.