적용 기준
N-Gram 및 TF-IDF 코사인 유사도 기반 계약서 감사사내 대외비 문서를 외부 AI로 전송하지 않고 100% 로컬 벡터 연산으로 검사합니다.
BROWSER UTILITY · AGENT READY
의미론적 문서 중복·모순 탐지기
계약서나 RFP의 문단을 로컬 벡터라이징해 표현은 다르나 의미가 일치하는 중복 문단과 상반된 모순 조항을 검출해요 (문서 감사, 계약서 검토, 중복 조항, 모순 탐지, 자연어 분석)
✓내 기기에서 처리입력·파일 자동 업로드 없음◇영구 저장 없음민감한 원문을 기록하지 않음↯PWA 확인 중방문·준비한 도구 자원 재사용
도구를 준비하고 있습니다…
✓브라우저 안에서 안전하게 입력한 데이터와 파일은 서버로 전송하거나 저장하지 않고 현재 브라우저에서만 처리합니다.
FLAGSHIP QUALITY · 2026-08-17
주력 도구 품질 기준
이럴 때 사용하세요
- 계약서 중복/유사 조항 검출
- 상반된 모순 조항 감지
- 중복 제거 정제 텍스트 추출
공통 검수 항목
- 입력 제한과 오류 상태를 화면에 안내합니다.
- 입력값과 결과값을 서버나 영구 저장소에 기록하지 않습니다.
- 키보드·모바일·보조기기 사용 흐름을 함께 검수했습니다.
FRIENDLY GUIDE
의미론적 문서 중복·모순 탐지기, 이렇게 사용해 보세요
계약서나 RFP의 문단을 로컬 벡터라이징해 표현은 다르나 의미가 일치하는 중복 문단과 상반된 모순 조항을 검출해요 (문서 감사, 계약서 검토, 중복 조항, 모순 탐지, 자연어 분석) 처음 사용하는 분도 아래 순서대로 진행하면 쉽게 결과를 만들 수 있어요.언제 사용하나요?
수십 페이지에 달하는 대외비 계약서, 제안요청서(RFP), 사규 조항에서 중복되거나 서로 충돌하는 조항을 서버 전송 없이 감사할 때 적합합니다.
어떻게 사용하나요?
- 1검토할 계약서나 문서를 붙여넣거나 .txt 파일을 드롭하세요.
- 2유사도 임계치 슬라이더를 조절하여 유사/중복 문단과 모순 조항을 확인하세요.
- 3'중복 제거 텍스트 복사'를 눌러 정제된 문서를 클립보드에 저장하세요.
주요 기능과 옵션
- 계약서나 RFP의 문단을 로컬 벡터라이징해 표현은 다르나 의미가 일치하는 중복 문단과 상반된 모순 조항을 검출해요 (문서 감사, 계약서 검토, 중복 조항, 모순 탐지, 자연어 분석)
- 텍스트 문단 단위 분절, N-Gram 및 TF-IDF 코사인 유사도 벡터 연산, 의미적 중복 문단 매칭, 상반/모순 조항 감지(지급 vs 미지급 등), 중복 제거 텍스트 생성 및 절감률 통계를 제공합니다.
- 입력값은 네트워크로 보내지 않고 현재 브라우저에서만 계산합니다.
GLOSSARY
알아두면 좋은 용어
- TF-IDF 코사인 유사도
- 단어의 출현 빈도와 중요도를 벡터로 변환하여 두 문서나 문단의 의미적 근접도를 0~1 사이로 측정하는 알고리즘
- N-Gram 토큰화
- 문장을 연속된 N개의 단어 단위로 묶어 어순과 문맥 정보를 보존하는 자연어 처리 기법
- 모순 조항(Conflict)
- 동일하거나 유사한 조건에 대해 상반된 권리나 의무(허용 vs 금지)를 규정하는 논리적 오류
- 의미론적 중복
- 표현된 단어는 다르지만 본질적인 지시 사항이나 내용이 동일한 텍스트
TIP유사도 임계치 슬라이더를 60%~70%로 설정하면 단순 오타나 유사 표현까지 폭넓게 탐지할 수 있습니다.
LIMIT100% 브라우저 메모리 연산 모델이므로 초거대 LLM 수준의 상식 추론보다는 N-Gram 통계 벡터 기반의 의미론적 유사도에 집중합니다.